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WNUT-2020任务2：基于变压器的Covid-19的信息源-19信息提取推文
InfoMiner at WNUT-2020 Task 2: Transformer-based Covid-19 Informative Tweet Extraction
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论文摘要
在建立基于社交媒体的信息提取系统时，识别信息丰富的推文是一个重要的步骤。 WNUT-2020任务2的组织是为了识别来自噪声推文的信息推文。在本文中，我们介绍了使用变压器解决任务目标的方法。总体而言，我们的方法在测试组的最终排名中排名第十，在0.9004 F1得分中获得第十名。
Identifying informative tweets is an important step when building information extraction systems based on social media. WNUT-2020 Task 2 was organised to recognise informative tweets from noise tweets. In this paper, we present our approach to tackle the task objective using transformers. Overall, our approach achieves 10th place in the final rankings scoring 0.9004 F1 score for the test set.
