论文标题

完全模拟的回忆电路进行优化任务:比较

Fully analog memristive circuits for optimization tasks: a comparison

论文作者

Sheldon, Forrest C., Caravelli, Francesco, Coffrin, Carleton

论文摘要

我们引入了一个lyapunov函数,以进行回忆电路的动力学,并将备忘录在最小化功能与广泛使用的优化软件中的有效性进行比较。我们特别研究了可以将可以直接嵌入电路拓扑中的三类问题,并表明回忆录有效地尝试(快速)极端这些功能。

We introduce a Lyapunov function for the dynamics of memristive circuits, and compare the effectiveness of memristors in minimizing the function to widely used optimization software. We study in particular three classes of problems which can be directly embedded in a circuit topology, and show that memristors effectively attempt at (quickly) extremizing these functionals.

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