论文标题

机器学习的数学视角

Mathematical Perspective of Machine Learning

论文作者

Boryshchak, Yarema

论文摘要

我们仔细研究机器学习作为函数近似的一些理论挑战,作为默认优化算法,固定长度和宽度网络的限制以及从数学角度来看RNN的不同方法。

We take a closer look at some theoretical challenges of Machine Learning as a function approximation, gradient descent as the default optimization algorithm, limitations of fixed length and width networks and a different approach to RNNs from a mathematical perspective.

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