论文标题
Cupnet-修剪网络以获取几何数据
CupNet -- Pruning a network for geometric data
论文作者
论文摘要
使用模拟杯绘图过程中的数据，我们演示了杯网固有的几何结构如何以直接的方式有效地修剪人造神经网络。
Using data from a simulated cup drawing process, we demonstrate how the inherent geometrical structure of cup meshes can be used to effectively prune an artificial neural network in a straightforward way.
