论文标题
通过稳定的动作和应用估算
Estimations by stable motions and applications
论文作者
论文摘要
当基础具有较大或无限的方差时，我们提出了置信区间的非参数参数估计。我们通过一个简单的数值示例来解释该方法，并提供了一个应用程序来估计神经元网络中的耦合强度。
We propose a nonparametric parameter estimation of confidence intervals when the underlying has large or infinite variance. We explain the method by a simple numerical example and provide an application to estimate the coupling strength in neuronal networks.
